摘要
随着智能驾驶普及，特种车辆识别成为关键问题。文章针对智能驾驶时代特种车辆识别难题展开研究，首先介绍基于声音识别的车辆级系统框架，然后详细阐述运用TorchAudio库进行声音预处理、特征提取，最后介绍结合 ResNet-18 残差网络进行声音分类的方法，并通过实验验证该方法在特种车辆声音识别上的有效性，为智能驾驶中特种车辆识别提供新途径。
Abstract
With the popularization of intelligent driving, the identification of special vehicles has become a key issue. This article conducts research on the recognition challenges of special vehicles in the era of intelligent driving.Firstly, it introduces the vehicle-level system framework based on sound recognition. Then, it elaborates in detail the methods of sound preprocessing and feature extraction using the TorchAudio library. Finally, it combines the ResNet-18 residual network for sound classification. And the effectiveness of this method in the sound recognition of special vehicles is verified through experiments, providing a new approach for the recognition of special vehicles in intelligent driving.
关键词
智能驾驶 /
特种车辆 /
声音识别 /
Python /
Torchaudio /
ResNet-18
Key words
intelligent driving /
special vehicles /
voice recognition /
Python /
Torchaudio /
ResNet-18
梁石杨, 刘 璐.
基于声音识别的智能驾驶特种车辆识别方法[J]. 汽车电器. 2025, 1(10): 21-23
Liang Shiyang, Liu Lu.
Intelligent Driving Special Vehicle Recognition Method Based on Sound Recognition[J]. AUTO ELECTRIC PARTS. 2025, 1(10): 21-23
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