本文总结当前电动汽车和混合动力汽车 Zonal 架构下基于 12V 的电气分配方式，分析该 12V 系统的优势与不足。随后，对基于 48V 的电源系统在 Zonal 架构中的分配方式演进进行分析，从 DC/DC 转换效率与成本、电子熔断丝以及线束使用等方面展开分析，最终总结 48V 系统的优势及未来应用面临的挑战。
针对国产电动汽车及充电桩进军海外市场的需求，本文聚焦欧标直流充电桩的动态输出特性，通过 Keysight 的 SL1040A 测试设备，分阶段采集 9 款 CCS2 直流桩在电压抬升、电流抬升、稳定输出及泄放阶段的关键参数，分析各阶段的速率特性、偏差值及精度表现，为国产电动汽车充电系统的协议适配与面向海外市场的国产的充电桩研发设计提供数据支撑；同时结合欧洲最新颁布的 AFIR 法规，对新能源充电桩产业出口政策进行研究分析。
随着新能源汽车保有量的持续增长，动力电池已大规模进入在用阶段，但其性能衰退与安全风险问题在实际运行和检测工作中日益凸显。在长期服役过程中，动力电池容量下降、内阻上升及一致性劣化等特征不仅影响使用性能，也会对热稳定性和安全边界产生直接影响。然而，当前动力电池维护和管理环节中仍以容量衰减为主要退役判据，该单一指标难以真实反映电池的安全状态，存在一定局限性。基于在用动力电池检测与评估工作的实际需求，本文从应用角度出发，结合电池老化机理与典型安全失效模式，对影响在用动力电池安全性能的关键因素进行分析，并在此基础上构建涵盖电性能与安全性能的双维度综合测试与评估思路。相关研究可为在用动力电池安全管理及退役判定技术规范的完善提供参考。
电动车续航里程的精准预估与优化是新能源汽车产业发展的关键课题，其结果受驾驶人驾驶特性、电池状态、环境因素及能量管理策略等多维度影响。本文以人工智能（Artificial Intelligence，AI）算法为核心，探讨其在电动车续航里程领域的应用，重点分析驾驶人驾驶特性对续航里程的影响及 AI 建模方法，梳理 AI 算法在续航里程预估中的技术发展，并结合相关案例阐述实际应用路径，最后展望该领域的挑战与未来方向，为电动车续航技术的优化提供参考。
